【摘 要】
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本文主要介绍基于数据挖掘决策树技术的学生成绩分析的实现过程，使用学生的真实考试数据，进行数据预处理后应用算法构造决策树。提取分类规则，通过计算规则的准确率与覆盖率对规
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本文主要介绍基于数据挖掘决策树技术的学生成绩分析的实现过程，使用学生的真实考试数据，进行数据预处理后应用算法构造决策树。提取分类规则，通过计算规则的准确率与覆盖率对规则进行约简，从而挖掘有价值的规则。最后利用该分类规则，预测学生能否通过等级考试。研究结果表明，决策树预测准确率高，能挖掘出影响学生通过CCT考试的关键因素，对计算机基础课程教学有一定指导作用。
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