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[摘 要]信息技术的发展以及计算机应用的普及，使得人工智能的应用也越来越广泛，这要求计算机需要具有更强的视觉和语言感知等能力，进而为人们的生活和工作提供更大的帮助。从我国当前的人工智能识别技术形式来看，虽然取得了巨大的进步，但是在实际的应用过程中还存在一定的问题，如果不突破这些瓶颈将会对计算机人工智能识别技术的应用造成巨大的影响。
[关键词]计算机；人工智能；研究进展；应用
中图分类号：TP877 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）38-0246-01
1计算机人工智能识别技术的分类
1.1无生命的识别技术
无生命识别技术包括对条形码、智能卡以及射频等方面的识别。其中条形码的识别技术中，包括一维码和二维码的识别，二维条形码技术中包括的信息容量更大，信息的密度和纠错能力更强，主要用于对重要信息的采集和识别，当前应用比较广泛；智能卡技术，是以智能卡为基础的，通过对集成电路卡的存储和独立运算，进而与计算机系统进行有效的结合，实现对信息的采集、传输以及加密等工作，当前这项技术主要应用在物理识别领域，包括身份以及车辆的识别；射频识别技术，是利用非接觸式的方式对符号进行自动识别，主要利用的是无线电磁波的原理。通过无线电信号并利用电磁场实现从标签上对数据的读取和传输，进而达到跟踪和识别的目的，这项技术的发展逐渐取代二维码的作用。
1.2有生命的识别技术
有生命识别技术包括声音识别、人脸识别以及指纹识别技术。其中声音识别是一种非触摸式的识别技术，能够通过特殊的声音识别技术对用户的声音特征进行识别，包括声音的音调、音质以及音频等，通过对这些特点的分析和处理实现识别技术的操作，不需要应用到手和眼睛等。现代技术的发展，为声音识别技术的提升提供了更多的便利条件，同时也使得声音识别被应用到更多的领域中；人脸识别技术指的是通过人脸视觉特征信息进行识别的一种技术。利用人脸识别技术可以对人脸的各部分特征进行自动的追踪，同时通过对影像的曝光强度以及放大等方面的调节作用，实现生物特征的识别；指纹识别技术，是基于每个人的指纹都具有不同的特征，因此通过对人的指纹识别就能够实现对生物体身份的识别。
2计算机人工智能技术的应用现状
在明确认识计算机人工智能技术之后，详细分析当前计算机人工智能技术的应用领域，一方面为之后分析技术存在的问题提供方向，另一方面为后续提升计算机人工智能技术水平作出贡献。笔者通过查阅相关资料与文献，得知目前计算机人工智能技术主要被用于以下三个领域。
2.1远程规划与控制
在计算机网络时代日益发达的今天，计算机人工智能技术被不断应用于远程控制与规划工程当中，相比传统的人为操控，计算机人工智能技术能够更加准确地完成数据分析，并得出优良的规划方针。以航空航天事业为例，在美国，已成功通过计算机人工智能技术实现了卫星的远程操控，在具体操作过程中，计算机人工智能系统通过事先的数据分析，规划航空航天路线，同时，实时监督航天器的运行情况，从而发出指令完成调整与控制工作，确保航天器可以在外太空安全运行。
2.2繁杂信息处理
除了在科技方面的应用之外，计算机人工智能技术在信息处理与应用方面也取得了比较大的成就。例如，2016年由谷歌旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发的“阿尔法狗”计算机人工智能应用程序，就是该技术的具体应用表现，它的工作原理就是对已知信息进行深度分析，达到“深度学习”的效果，使全球人意识到计算机人工智能技术不再停留在简单的加、减、乘、除方面，还可以涉及更深的领域。
2.3实时分析及解决问题
上述两个计算机人工智能技术应用领域是对已知的信息进行分析处理，分析位置信息并寻求解决途径就是当前计算机人工智能技术研究的主要突破口。在西方一些国家，在这方面的应有已有所成效，如在美国，就研制出了一种自动驾驶人工智能软件，它被安放于小型汽车上，实时处理路上信息，目前在该技术的应用下，小汽车最远的自动驾驶距离已达到了2000km。因此，在未来计算机人工智能技术应用中，相关人员应投入更多的精力在这些实时信息分析处理工作上，更好地为人类服务。
3人工智能技术的实践应用
3.1棋局对赛中预测步骤
围棋作为一种传统的博弈游戏，其需要具有较强的预测能力，能够了解对手的布局方式，并采取有效的措施予以对抗。人工智能技术应用到围棋中，可以收集信息资料并做出精确的数据分析，进而与之对抗，并充分发挥自身的优势，最终取得较好的成果。例如在2016年2月，人工智能AlphaGo在与韩国选手李世石进行围棋对抗赛时，以4：1的成绩成功战胜李世石，成为人机对战的典范，并成为人工智能机器人在围棋、跳棋等智能博弈对抗赛的基础。AlphaGo能够战胜优秀的棋手，主要是其运用了深度学习算法，并具有较强的数据分析能力，能够预测对手几步之外围棋的步骤，并做好防范。同时智能机器人能够不受外界因素的影响，在既定的算法下有步骤、有规划地操作。深度学习技术能够与大量的数据信息进行融合，并且能够将其广泛地应用到生产生活的哥哥领域中，进而推动人类社会向更加智能化的方向发展。
3.2提高医疗诊断水平
随着人工智能技术进入到医疗诊断系统中，运用其精确的概率分析能力提高医疗诊断水平，降低误诊的发生几率。中医诊断病情主要是通过望、闻、问、切四个步骤，进而判断患者所患的疾病，并对症下药。人工智能技术在诊断病情时，主要是通过既定的程序，并且程序根据不同疾病的症状来查找病因，不仅能够正确诊断疾病的内容，而且能够指出此种病情产生的原因，并且阐述其所导致的并发症，对病因、病情、并发症等与患者疾病相关的医疗情况进行详细的介绍，不仅赢得医生的普遍认可，而且人工智能技术的应用大大提高了医疗系统的工作效率，降低医护人员的工作量[2]。同时最重要的是人工智能诊断的准确率较高，很少出现误诊的情况。通过对大量的人工智能技术诊断的案例来看，其除了正确的诊断一般类型的疾病之外，而且能够解决部分疑难杂症，进一步推动我国医疗卫生事业的发展。
3.3远程自主规划
远程自主规划主要是将其应用到航天器中，更好地对其进行控制。美国航天局是世界上第一个用计算机人工智能技术对外太空航天器进行控制的国家，奠定了人工智能技术远程规划和控制的基础。为了实现远程自主规划，首先是要设定好航天器设备的任务和目标，智能系统自行对其进行规划，并监督航天器的运行状况。其次是对航天器的状况进行分析，进而找出其余自身程序设定中存在的不同之处。再次是能够对已经发出的指令进行调整，进而回复系统目标的运行情况，保证航天器在外太空平稳运行。远程自主规划技术在航天事业中应用，不仅收集航天器的运行情况，而且可以找出现有的人工智能程序在探索外太空领域中存在的不足，进而为航天事业的发展提供真实、详尽的数据资料，促使其进行调整，推动其向更深、更广的领域发展。
4结束语
计算机技术是时代的需要，也是时代发展的必然结果。不断改进和创新人工智能技术，并将人工智能技术更好地应用于计算机技术，解决计算机网络安全隐患，智能管理等问题。人工智能将在计算机技术中得到越来越广泛的应用，人工智能在我国经济建设中继续发挥着重要作用。
参考文献
[1]郝梓淇.浅谈计算机人工智能技术应用及发展[J].电脑知识与技术，2017，13（31）：203-204.
[2]武嘉琪.计算机人工智能技术的发展与应用研究[J].信息与电脑（理论版），2016（07）：103-104.
[关键词]计算机；人工智能；研究进展；应用
中图分类号：TP877 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）38-0246-01
1计算机人工智能识别技术的分类
1.1无生命的识别技术
无生命识别技术包括对条形码、智能卡以及射频等方面的识别。其中条形码的识别技术中，包括一维码和二维码的识别，二维条形码技术中包括的信息容量更大，信息的密度和纠错能力更强，主要用于对重要信息的采集和识别，当前应用比较广泛；智能卡技术，是以智能卡为基础的，通过对集成电路卡的存储和独立运算，进而与计算机系统进行有效的结合，实现对信息的采集、传输以及加密等工作，当前这项技术主要应用在物理识别领域，包括身份以及车辆的识别；射频识别技术，是利用非接觸式的方式对符号进行自动识别，主要利用的是无线电磁波的原理。通过无线电信号并利用电磁场实现从标签上对数据的读取和传输，进而达到跟踪和识别的目的，这项技术的发展逐渐取代二维码的作用。
1.2有生命的识别技术
有生命识别技术包括声音识别、人脸识别以及指纹识别技术。其中声音识别是一种非触摸式的识别技术，能够通过特殊的声音识别技术对用户的声音特征进行识别，包括声音的音调、音质以及音频等，通过对这些特点的分析和处理实现识别技术的操作，不需要应用到手和眼睛等。现代技术的发展，为声音识别技术的提升提供了更多的便利条件，同时也使得声音识别被应用到更多的领域中；人脸识别技术指的是通过人脸视觉特征信息进行识别的一种技术。利用人脸识别技术可以对人脸的各部分特征进行自动的追踪，同时通过对影像的曝光强度以及放大等方面的调节作用，实现生物特征的识别；指纹识别技术，是基于每个人的指纹都具有不同的特征，因此通过对人的指纹识别就能够实现对生物体身份的识别。
2计算机人工智能技术的应用现状
在明确认识计算机人工智能技术之后，详细分析当前计算机人工智能技术的应用领域，一方面为之后分析技术存在的问题提供方向，另一方面为后续提升计算机人工智能技术水平作出贡献。笔者通过查阅相关资料与文献，得知目前计算机人工智能技术主要被用于以下三个领域。
2.1远程规划与控制
在计算机网络时代日益发达的今天，计算机人工智能技术被不断应用于远程控制与规划工程当中，相比传统的人为操控，计算机人工智能技术能够更加准确地完成数据分析，并得出优良的规划方针。以航空航天事业为例，在美国，已成功通过计算机人工智能技术实现了卫星的远程操控，在具体操作过程中，计算机人工智能系统通过事先的数据分析，规划航空航天路线，同时，实时监督航天器的运行情况，从而发出指令完成调整与控制工作，确保航天器可以在外太空安全运行。
2.2繁杂信息处理
除了在科技方面的应用之外，计算机人工智能技术在信息处理与应用方面也取得了比较大的成就。例如，2016年由谷歌旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发的“阿尔法狗”计算机人工智能应用程序，就是该技术的具体应用表现，它的工作原理就是对已知信息进行深度分析，达到“深度学习”的效果，使全球人意识到计算机人工智能技术不再停留在简单的加、减、乘、除方面，还可以涉及更深的领域。
2.3实时分析及解决问题
上述两个计算机人工智能技术应用领域是对已知的信息进行分析处理，分析位置信息并寻求解决途径就是当前计算机人工智能技术研究的主要突破口。在西方一些国家，在这方面的应有已有所成效，如在美国，就研制出了一种自动驾驶人工智能软件，它被安放于小型汽车上，实时处理路上信息，目前在该技术的应用下，小汽车最远的自动驾驶距离已达到了2000km。因此，在未来计算机人工智能技术应用中，相关人员应投入更多的精力在这些实时信息分析处理工作上，更好地为人类服务。
3人工智能技术的实践应用
3.1棋局对赛中预测步骤
围棋作为一种传统的博弈游戏，其需要具有较强的预测能力，能够了解对手的布局方式，并采取有效的措施予以对抗。人工智能技术应用到围棋中，可以收集信息资料并做出精确的数据分析，进而与之对抗，并充分发挥自身的优势，最终取得较好的成果。例如在2016年2月，人工智能AlphaGo在与韩国选手李世石进行围棋对抗赛时，以4：1的成绩成功战胜李世石，成为人机对战的典范，并成为人工智能机器人在围棋、跳棋等智能博弈对抗赛的基础。AlphaGo能够战胜优秀的棋手，主要是其运用了深度学习算法，并具有较强的数据分析能力，能够预测对手几步之外围棋的步骤，并做好防范。同时智能机器人能够不受外界因素的影响，在既定的算法下有步骤、有规划地操作。深度学习技术能够与大量的数据信息进行融合，并且能够将其广泛地应用到生产生活的哥哥领域中，进而推动人类社会向更加智能化的方向发展。
3.2提高医疗诊断水平
随着人工智能技术进入到医疗诊断系统中，运用其精确的概率分析能力提高医疗诊断水平，降低误诊的发生几率。中医诊断病情主要是通过望、闻、问、切四个步骤，进而判断患者所患的疾病，并对症下药。人工智能技术在诊断病情时，主要是通过既定的程序，并且程序根据不同疾病的症状来查找病因，不仅能够正确诊断疾病的内容，而且能够指出此种病情产生的原因，并且阐述其所导致的并发症，对病因、病情、并发症等与患者疾病相关的医疗情况进行详细的介绍，不仅赢得医生的普遍认可，而且人工智能技术的应用大大提高了医疗系统的工作效率，降低医护人员的工作量[2]。同时最重要的是人工智能诊断的准确率较高，很少出现误诊的情况。通过对大量的人工智能技术诊断的案例来看，其除了正确的诊断一般类型的疾病之外，而且能够解决部分疑难杂症，进一步推动我国医疗卫生事业的发展。
3.3远程自主规划
远程自主规划主要是将其应用到航天器中，更好地对其进行控制。美国航天局是世界上第一个用计算机人工智能技术对外太空航天器进行控制的国家，奠定了人工智能技术远程规划和控制的基础。为了实现远程自主规划，首先是要设定好航天器设备的任务和目标，智能系统自行对其进行规划，并监督航天器的运行状况。其次是对航天器的状况进行分析，进而找出其余自身程序设定中存在的不同之处。再次是能够对已经发出的指令进行调整，进而回复系统目标的运行情况，保证航天器在外太空平稳运行。远程自主规划技术在航天事业中应用，不仅收集航天器的运行情况，而且可以找出现有的人工智能程序在探索外太空领域中存在的不足，进而为航天事业的发展提供真实、详尽的数据资料，促使其进行调整，推动其向更深、更广的领域发展。
4结束语
计算机技术是时代的需要，也是时代发展的必然结果。不断改进和创新人工智能技术，并将人工智能技术更好地应用于计算机技术，解决计算机网络安全隐患，智能管理等问题。人工智能将在计算机技术中得到越来越广泛的应用，人工智能在我国经济建设中继续发挥着重要作用。
参考文献
[1]郝梓淇.浅谈计算机人工智能技术应用及发展[J].电脑知识与技术，2017，13（31）：203-204.
[2]武嘉琪.计算机人工智能技术的发展与应用研究[J].信息与电脑（理论版），2016（07）：103-104.