【摘 要】
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目的 本文主要讨论修剪的单层BP网络的应用及其与逐步logistic回归的联系。 方法 搜集 2 0 5 2例急性阑尾手术术后病人的预后及可能的影响因素 ,分别用ANN和逐步logistic回
【机 构】
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复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室200032
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目的 本文主要讨论修剪的单层BP网络的应用及其与逐步logistic回归的联系。 方法 搜集 2 0 5 2例急性阑尾手术术后病人的预后及可能的影响因素 ,分别用ANN和逐步logistic回归拟合不同的模型 ,利用ROC曲线下面积比较各个模型的判别和预测效果。结果 通过修剪 ,可得到与逐步logistic回归相同的ANN模型结构 ;应用不同的修剪参数得到不同的ANN网络模型 (Net1-5 )并可趋于稳定的结构。对测试集的判别效果 ,逐步logistic回归 <未修剪的ANN<修剪的ANN。结论 修剪的单层BP网络的权重系数与逐步logistic回归的回归系数相同 ,具有流行病学含义 ,且其判别效果好于逐步logistic回归。对修剪结果的分析提示我们 ,修剪算法可以应用于弱影响因素的探索。
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