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使用深度学习框架caffe和lenet网络,对手写数字识别方法进行了研究,基于mnist数据集,对lenet网络进行了训练,最后取得了较好的训练效果。对训练得到的模型进行测试,采用mnist数据集中的测试集,识别率达到了99.24%。
基于caffe的手写数字识别研究与实现
【摘 要】
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使用深度学习框架caffe和lenet网络,对手写数字识别方法进行了研究,基于mnist数据集,对lenet网络进行了训练,最后取得了较好的训练效果。对训练得到的模型进行测试,采用mnist
【机 构】
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河北科技大学信息科学与工程学院
【出 处】
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邯郸职业技术学院学报
【发表日期】
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2019年1期
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