【摘 要】
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针对铁路岗位监控视频需要大量人力查看的问题,设计并实现了人体姿态检测系统,实现7×24 h不间断智能检测。运用人体姿态检测算法对人体关键点进行提取,构建特征向量,通过支持向量机分类算法得到姿态类别,通过滑动窗口法判断是否有异常行为,当发生异常时进行本地提醒和远程报警。在行车室和机车司机室2种环境下进行测试,结果表明,该方法对于人员异常行为的召回率和准确率均达到97%以上,具有实用价值,可以为铁路岗
【机 构】
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中国铁路兰州局集团有限公司安全监察室,佳讯飞鸿智能科技研究院
【基金项目】
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中国铁路兰州局集团有限公司重点课题(lj-700_1000-20200623-2001)。
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针对铁路岗位监控视频需要大量人力查看的问题,设计并实现了人体姿态检测系统,实现7×24 h不间断智能检测。运用人体姿态检测算法对人体关键点进行提取,构建特征向量,通过支持向量机分类算法得到姿态类别,通过滑动窗口法判断是否有异常行为,当发生异常时进行本地提醒和远程报警。在行车室和机车司机室2种环境下进行测试,结果表明,该方法对于人员异常行为的召回率和准确率均达到97%以上,具有实用价值,可以为铁路岗位管控提供有效方法。
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