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近几十年来,滑坡位移预测受到日益重视.为了提高预测精度减少滑坡灾害,该文提出一种基于变分模态分解和长短时记忆网络的滑坡位移预测模型.通过变分模态分解算法将滑坡累积位移分解为多个子位移序列,然后分别采用长短时记忆网络建模和预测子位移的演化趋势,最后重构预测的子位移序列得到累积位移的预测值.通过实测数据与变分模态分解和支持向量机的耦合模型预测结果进行了比较研究,验证了该方法的有效性.