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面向MP3音乐的分类方法是利用MP3编解码的特点,将MP3音乐文件表示成特征向量,采用常用机器学习分类方法对音乐文件进行分类。重点对MP3音乐特征片段提取和分类方法进行讨论,提出基于离散余弦变换(MDCT)系数域3种特征参数的特征片段提取方法和基于LCS(学习分类器)的音乐分类方法。实验表明,特征片段提取方法能够在最短时间内找到最具有"特征"的特征片段,从而缩小了匹配时间,因此LCS分类方法提高了分类方法的命中率。