学习分类器相关论文
大数据的应用催生出分布式数据,分布式数据中对象或个体表示特征值单位组的K元组,而每个单位组的特征值取样又源于特定特征和特定......
互联网的便捷、共享、普惠等特性使得网民数量与日俱增,网络购物成为人们日常生活中的经常性行为,用户通过互联网购买产品的同时可......
日益激烈的市场竞争中，企业在环境的动态变化和自身的能动选择下不断演化，才能生存和发展。企业模型是企业系统的抽象，可以用来分析企......
针对现有车辆识别主动学习算法中需要人工标记新样本和分类器训练时间漫长的不足,提出了基于概率神经网络(PNN)的一种样本自标记车......
为了从更加数量化和系统化的理论角度用适应性地形来研究企业战略,选取了学习分类器系统作为企业智能体的原理算法,并构建了由企业......
提出了一种基于学习分类器(LCS)的避碰路径规划方法,设计了集成适应度函数,在确保安全避碰的前提下,解决自主地面车(ALV)在狭隘环......
对SFI系列基于主体的人工股市计算模型进行了改进，改变了资产定价机制，剔除了均衡定价方法，在学习分类器系统中引入了模糊处理环节，并......
音乐分类是将用户输入的音乐信号与音乐库中的音乐文件进行匹配,找出相应的类别.传统的MP3分类的研究大多先把MP3文件解压缩到PCM......
"行动选择"是人工智能、博弈论和经济学等领域共同关心的一个基本问题,具有极其重要的科学意义和及其广阔的应用背景.本文分析、比......
基于学习分类器集成算法，设计了在动态环境下的适应度函数，在理论上推导并证明了集成算法的收敛性。仿真实验结果表明，遗传算法和学习......
基于遗传算法的早熟收敛、局部最优解、占据较大的存储空间等缺陷,提出了一种基于多LCS和人工势场法的机器人行为控制方法,设计了......
XCS分类器在解决机器人强化学习方面已显示出较强的能力,但在多机器人领域仅局限于MDP环境,只能解决环境空间较小的学习问题。提出......
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结合进化学习分类器的密歇根和匹兹堡方法的优点，首次将对单条控制规则的评价引入了模糊逻辑控制器（ＦＬＣ）的进化过程中，解决了匹兹堡类型的......
文章在分析支持向量域描述的基础上发展了一类基于描述的学习分类器.该算法在训练时通过在高维特征空间中求取所描述的训练样本的......
提出了一种基于学习分类器的多机器人混合分层体系结构.体系协作规划层中的人工势场栅格法、协调规划层的学习分类器广播操作及行......
摘 要： 学习分类器系统能够通过简单位串规则的学习有效地引导个体在一个环境中的行为。通过分析基于遗传算法的学习分类器系统的实......
面向MP3音乐的分类方法是利用MP3编解码的特点,将MP3音乐文件表示成特征向量,采用常用机器学习分类方法对音乐文件进行分类。重点......
首先简单介绍了学习分类器算法及其应用情况,其次通过一个博弈问题比较了学习分类器、分类器、反馈系统及随机游走策略这4种比较常......
Template matching methods have been widely utilized to detect fabric defects in textile quality control. In this paper, ......
近年来,学习分类器LCS已广泛用于基于归纳学习的强化学习领域,但很少用于多机器人领域.提出了一种基于集成强化学习和遗传算法的学......
本文提出了一种LCS和LS-SVM相结合的多机器人强化学习方法,LS-SVM获得的最优学习策略作为LCS的初始规则集。LCS通过与环境的交互,......
动态环境下的局部避碰是自主地面车的一项基本功能,在自主导航中占有重要作用。由于遗传算法具有早熟收敛、局部最优解和占据较大......
狭隘环境下多机器人路径规划使用共享资源时,极易产生冲突,优先顺序化是解决共享资源冲突的一个重要技术。本文提出了一种基于学习......
随着机器人技术在多个领域的广泛应用,在研究和应用双重需求的推动下,多机器人系统的研究已逐渐成为热门领域。在一些面向任务的应......
随着计算机技术、通信技术、网络技术等的飞速发展,业务的服务模式将从“以网络为中心”和“以内容为中心”向“以用户为中心”转......
随着社会、经济、科技和信息的快速发展,企业所面临的环境越来越复杂,面对不可预测的变化,企业唯一的战略就是使自己变得更具适应......
