【摘 要】
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光在水下传播受到微粒和水吸收作用的影响,导致水下图像对比度低,含有噪声且存在颜色偏差。针对传统的同态滤波算法增强后的图像还存在雾状模糊且颜色偏暗的问题,提出改进的同态滤波与Retinex多尺度融合的水下图像增强算法。该算法首先用基于双边滤波的单尺度Retinex算法对原始图像进行颜色校正;然后对修正后的图像构造相应的Butterworth陷波滤波器进行滤波;最后对颜色修正后的图像和同态滤波增强后的
【机 构】
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江苏科技大学机械工程学院,江苏科技大学江苏省船海机械先进制造及工艺重点实验室,江苏科技大学海洋装备研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2018YFC0309100)。
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光在水下传播受到微粒和水吸收作用的影响,导致水下图像对比度低,含有噪声且存在颜色偏差。针对传统的同态滤波算法增强后的图像还存在雾状模糊且颜色偏暗的问题,提出改进的同态滤波与Retinex多尺度融合的水下图像增强算法。该算法首先用基于双边滤波的单尺度Retinex算法对原始图像进行颜色校正;然后对修正后的图像构造相应的Butterworth陷波滤波器进行滤波;最后对颜色修正后的图像和同态滤波增强后的图像进行多尺度融合。通过实验可得,该方法能够有效地改善色偏,提高图像的清晰度。
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