【摘 要】
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为弥补传统在线教育模式的不足,设计了基于图像识别在线视频教育平台系统,由视频播放前端和服务器后端组成,视频播放前端基于浏览器进行教学视频的播放,服务器后端主要由识别
【基金项目】
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2018年度江西财经大学创新创业项目之创新训练项目(201810421101)
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为弥补传统在线教育模式的不足,设计了基于图像识别在线视频教育平台系统,由视频播放前端和服务器后端组成,视频播放前端基于浏览器进行教学视频的播放,服务器后端主要由识别模块、控制模块和WebSocket通信框架组成。该系统在用户观看网上教学视频过程中,运用霍夫圆变换技术识别并追踪眼球,利用微软表情识别模块A PI识别表情,经过系统后台分析推断用户是否认真听讲或是否听懂等学习状态,并根据用户不同的学习状态调控视频的播放。该系统同时解决了人脸表情识别与异常状态检测这两大难点。
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