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期刊论文
具有引导变量的模型在月平均气温预报中的应用
具有引导变量的模型在月平均气温预报中的应用
来源 :农机化研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:scarab1130
【摘 要】
:
多层递阶方法包括多层递阶辨识、多层递阶预报和多层递阶控制.多层递阶预报方法已经成为我国长期和超长期天气预报10大主要方法之一.为此,应用了具有引导变量的模型的多层递
【作 者】
:
董继学
王文珍
高春雨
张虹
【机 构】
:
黑龙江八一农垦大学,长江大学,东北农业大学
【出 处】
:
农机化研究
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
月平均气温
天气预报
多层递阶方法
引导变量
模型
application mathematics
multi-level recursive method
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多层递阶方法包括多层递阶辨识、多层递阶预报和多层递阶控制.多层递阶预报方法已经成为我国长期和超长期天气预报10大主要方法之一.为此,应用了具有引导变量的模型的多层递阶预报模式,并对其进行了具体预报,预报的效果令人满意.
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