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介绍了一种基于遗传算法辨识系统参数的方法，遗传算法是一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局搜索学习算法，为了提高算法的优化能力，我们采用了种群迁移以及自适应变异率来改进算法，仿真结果表明，改进的遗传算法辨识系统参数收敛到全局最优，且鲁棒性强，辨识精度高。
基于改进遗传算法的系统参数辨识方法
【摘 要】
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介绍了一种基于遗传算法辨识系统参数的方法，遗传算法是一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局搜索学习算法，为了提高算法的优化能力，我们采用了种群迁移以及自适应变异率来改
【机 构】
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北方工业大学智能自动化研究所,中南工业大学
【出 处】
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北方工业大学学报
【发表日期】
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1998年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金,,博士点基金,,中国有色金属工业总公司归国人员科技基金
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