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目前城市中的道路错综复杂，如何控制交通网络中的流量使得交通系统中的通行力最大，是交通信息化控制的关键部分。在本文研究中，加入了赌轮选择和小生境混合的自适应遗传算法来研究智能交通问题。本文拥有多个优化目标，利用赌轮选择，增加了全局寻优能力；而利用小生境则是解决我们求多目标优化时，尽可能将整个Pareto最优解分散在集合内；使用自适应适应度函数是为了在计算的过程中避免局部收敛。因此，本遗传算法较传统遗传算法[1-2]在解决交通网络的问题时，完全避免了标准化误差；统计不完善；局部收敛等问题。