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图像去噪是图像处理和计算机视觉领域的一个重要研究课题。在这里提出一个通用的框架,允许使用任何基于补丁先验的整个图像恢复,其中可以计算MAP(或近似MAP)估计,求出适当的成本函数,优化它及使用它来恢复图像。在本文中,我们将EPLL与稀疏先验表示相结合,使KSVD算法[1]有一个深入的变化,其中为了最大化EPLL,去噪过程将被迭代。这个概念是KSVD算法的核心,但是需要在连续稀疏编码阶段设置不同的去噪阈值,我们提出一种确定这些阈值以改善图像估计的方法。