信号的稀疏表示问题是最近几年的研究热点,本文主要研究用于稀疏表示的KSVD字典学习算法。稀疏表示是使用少数几个过完备字典中的......

在信号的稀疏表示方法中,传统的基于变换基的稀疏逼近不能自适应性地提取图像的纹理特征,而基于过完备字典的稀疏逼近算法复杂度过......

图像去噪是图像处理和计算机视觉领域的一个重要研究课题。在这里提出一个通用的框架,允许使用任何基于补丁先验的整个图像恢复,其......

针对目前基于字典学习的图像超分辨率重建效果欠佳或字典训练时间过长的问题,本文提出了一种耦合特征空间下改进字典学习的图像超......

针对目前基于字典学习的图像超分辨率重建效果欠佳或字典训练时间过长的问题,本文提出了一种耦合特征空间下改进字典学习的图像超......

随着社会的进步发展,将视频监控和嵌入式的有效结合,为人们的生活和安全提供了极大的方便。由于图像采集设备和硬件设备的不断更新......

提出了一种基于K-SVD的构造稀疏分解原子库并用于核素γ能谱特征提取的方法。针对γ能谱信号的成谱特点及峰值规律,通过K-SVD算法......

针对现有字典训练过程中耗时较多的算法,研究了一种改进的基于字典学习的超分辨率图像重建算法。本文从压缩感知理论出发,采用了 k......

K-SVD字典学习算法通过稀疏编码和字典更新两步迭代学习得到训练样本的字典, 用OMP （Orthogonal Matching Pursuit） 算法求解稀疏表......

本文运用基于KSVD学习字典的稀疏表示方法,实现了图像信号的压缩传感。将实验结果与DCT变换和小波变换固定字典进行对比分析,分别......

随着无线网络技术的发展，多媒体通信领域出现了越来越多的移动视频终端，传统的视频编解码标准，由于编码端复杂度高且对误码敏感，不能很......

在稀疏表示理论中,对于给定的一组训练信号,为了实现信号的稀疏表示,使用一个包含信号信息的过完备字典,信号则可以由少量的字典原......

传统的基于神经网络的人脸识别算法直接从灰度空间获取人脸图像数据,其中含有大量的噪声和冗余信息,降低了识别率且延长了识别时间......

提出一种融合视觉特征及标签一致性的多标签图像标注方法VTC-KSVD.首先通过K均值奇异值分解(KSVD)法建立图像的标签一致性模型TC-K......