【摘 要】
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量子进化算法QEA(Quantum-inspired evolutionary algorithm)将量子理论引入进化计算领域,是一种基于量子计算概念的进化策略算法.它采用量子比特为基本信息位进行个体编码,
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量子进化算法QEA(Quantum-inspired evolutionary algorithm)将量子理论引入进化计算领域,是一种基于量子计算概念的进化策略算法.它采用量子比特为基本信息位进行个体编码,使用量子态的么正变换(量子门变换)实现个体的进化,同时利用量子编码的多态叠加性以及'全干扰交叉'可以有效克服进化过程中的早熟现象,因此它比传统进化算法具有更快的收敛速度和全局寻优能力.该文将该算法应用于电力系统无功优化问题,提出基于QEA算法的无功优化模型,并对算法参数进行了研究,提出了
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