【摘 要】
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针对荧光显微图像三维重建问题，采用广义全变差和剪切波变换作为重建图像的正则项，并构建重建模型，针对重建模型的高阶与非光滑特性，提出了基于变量分离理论和分裂Bregman迭代的
【基金项目】
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北京市自然基金面上项目(No.4162018);北京市委组织部青年拔尖人才支持计划项目(No.2014000026833ZK14);北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(No.CIT&TCD201504010);北京市优秀人才培养资助项目(No.2012D005003000010)
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针对荧光显微图像三维重建问题，采用广义全变差和剪切波变换作为重建图像的正则项，并构建重建模型，针对重建模型的高阶与非光滑特性，提出了基于变量分离理论和分裂Bregman迭代的快速重建算法，该算法不仅能够实现边缘保存，避免阶梯效应，还可以通过合理选择参数，获得很好的重建效果，在模拟图像栈和真实荧光显微图像栈的实验结果验证了该算法的有效性和可行性。
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