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利用神经网络技术对结构损伤定位进行了研究，用有限元模态分析技术对悬臂梁有、无损伤的情况分别进行了模拟，得到一系列频率变化数据，将这些数据与损伤位置关系作为δ规则下的ＥＢＰ网络学习样本，网络训练好后，取不同损伤益的频率变化数据输入网络计算，推断损伤位置，发现推断损伤与实际损伤位置非常接近，从而证明了损伤前后的频率变化与损伤位置存在比较确定的映射关系，也说明了ＥＢＰ网络具有很经的自组织，自适应和自学习