【摘 要】
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在复杂环境数据采集过程中,原始数据常常混有若干外界噪声,为提高信号特征提取的准确性,基于虚拟仪器技术设计并实现了经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）算法,根
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在复杂环境数据采集过程中,原始数据常常混有若干外界噪声,为提高信号特征提取的准确性,基于虚拟仪器技术设计并实现了经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）算法,根据相关分析法筛选有效基本模式分量（Intrinsic Mode Function,IMF）完成测量信号的降噪处理,并设计仿真信号对软件降噪效果进行验证。验证结果表明,所设计软件可有效去除原始信号噪声,可靠性较好。
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