论文部分内容阅读
对模拟溢油的石油类样品进行近红外光谱检测并进行了主成分分析，以主成分得分作为聚类的特征变量进行模糊聚类，采用近红外光谱测量结合主成分分析和模糊聚类法快速识别模拟溢油种类，并建立了样品聚类与识别模型。采用此模型对柴油、汽油和润滑油等334个与海水体积分数≥4：10000的模拟溢油样品进行了准确快速的分类和识别，为近红外光谱技术判别实际溢油样品提供了科学依据。