【摘 要】
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本文将实测的多库月径流非平稳时间序列,首先通过标准化方法处理成为多变量准平稳序列,然后用多变量AR(1)模型去拟合,最后,在序列生成时,利用P-Ⅲ型分布当Cs一定时,概率pi与
【机 构】
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陕西机械学院水利水电学院,陕西机械学院水利水电学院
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本文将实测的多库月径流非平稳时间序列,首先通过标准化方法处理成为多变量准平稳序列,然后用多变量AR(1)模型去拟合,最后,在序列生成时,利用P-Ⅲ型分布当Cs一定时,概率pi与φi一一对应关系,求得服从于P-Ⅲ型分布序列。算例表明,生成序列与原始序列统计特征值基本吻合,
In this paper, the measured multi-database monthly runoff non-stationary time series is firstly processed by a standardized method to become a multivariate quasi-stationary sequence and then fitted by a multivariable AR (1) model. Finally, at the time of sequence generation, Distribution when Cs is constant, the probability of pi and φi one correspondence, obtained obey in the P-Ⅲ type distribution sequence. The example shows that the generated sequence and the original sequence of statistical eigenvalues are basically consistent,
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