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肥胖症是一组常见的代谢症候群，其发病率在中国逐年上升．影响肥胖症的因素很多，本文研究的是年龄、肥胖症家族史、吸烟时间、吸烟数量、饮酒时间、饮酒频率、饮酒数量和户外活动．另外，由于肥胖症通常会有并发症，所以，还附加了高血压，冠心病，糖尿病，高血脂这四个疾病的相关指标，总共16个指标．本文首先用单因子Logistic回归挑选出与肥胖症患病相关性较大的因素，然后用主成分分析方法消除因素间的共线性，最后用标准化自变量的Logistic回归模型将这些因素对肥胖症患病影响的重要性程度进行排序，同时拟合出患病概率的预测