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目的:提出一种基于B样条的医学图像塔式配准新算法,即RE配准模型。方法:首先实现图像的整体配准,即用一次B样条基函数作为变形函数,对图像进行仿射变换;然后通过均匀增加节点数量及改变变形函数的复杂性,实现图像细节上的配准,这一循环匹配过程主要是通过改变B样条基函数及控制系数复杂性,来实现图像的仿射变换及弹性变换。结果:整个匹配算法体现了图像从整体到细节的匹配思想。结论:实验证明,该方法与单纯的弹性配准方法相比,不仅计算速度有很大的提高,而且有很强的鲁棒性。