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社会化标注系统中，标签是用户对资源进行标注的结果体现，标签的出现使得原有的〈用户，资源〉二元组变成了〈用户，标签，资源〉三元组，我们在研究了已有的个性化推荐模型的基础上，提出一种基于社区标签云的个性化推荐模型。该模型对社会化标注系统中的用户、资源分别聚类形成社区，得到代表每个社区的标签云，然后进行标签云之间的相似性计算，从而产生个性化推荐。最后通过实验证实该方法不但提高推荐的查全率，而且使推荐的内容更具有多样性。