【摘 要】
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通过分析运动矢量的数据统计特性，提出一种基于统计的抗同步攻击视频水印算法。该算法水印信息表示空间与数据特性紧密联系，具有物理空间、时间不可划分性，克服了传统水印算法的
【机 构】
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大连理工大学电信学院,中国传媒大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60572111）
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通过分析运动矢量的数据统计特性，提出一种基于统计的抗同步攻击视频水印算法。该算法水印信息表示空间与数据特性紧密联系，具有物理空间、时间不可划分性，克服了传统水印算法的检测器对水印同步的依赖性。实验表明，该算法具有很好的鲁棒性和不可感知性，能够抵抗帧删除等同步攻击以及基于视频内容的攻击；在帧删除率小于18％时，水印正确率大于80％。
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