【摘 要】
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为了通过心电监护完成对多种生理信号的检测,降低监护设备的复杂性,根据呼吸运动对心电信号的影响,提出一种由心电信号提取呼吸信息（EDR：ECG-Derived Respiratory Signal）的算法
【机 构】
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吉林大学通信工程学院,吉林大学珠海学院电子信息系
【基金项目】
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吉林省重点科技攻关基金资助项目(20150204039GX);吉林省长春市重大科技攻关专项基金资助项目(14KG064);广东省省级科技计划基金资助项目(2013B010101020)
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为了通过心电监护完成对多种生理信号的检测,降低监护设备的复杂性,根据呼吸运动对心电信号的影响,提出一种由心电信号提取呼吸信息（EDR：ECG-Derived Respiratory Signal）的算法.首先,根据Pan ＆amp; Tompkins算法从心电信号中提取R波;然后使用自然三次样条插值算法对心电信号的基线进行估计,去除基线漂移,得到干净的心电信号;最后获取干净的心电信号R波,利用自然样条插值算法得到R波幅值调制信号,提取出呼吸信息.通过Madab软件对该算法进行验证,并进行相关的分析比较.仿
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