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文章给出了一个基于粗糙集理论的属性相关性的新定义，并在此基础上给出了基于属性相关性的属性约简新方法。本算法不但能过滤掉属性集合中的无关属性，而且能有效地找到属性集合中的冗余属性，从而得到满意的属性约简。对UCI机器学习数据集的测试结果也验证了算法的有效性。
基于属性相关性的属性约简新方法
【摘 要】
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文章给出了一个基于粗糙集理论的属性相关性的新定义，并在此基础上给出了基于属性相关性的属性约简新方法。本算法不但能过滤掉属性集合中的无关属性，而且能有效地找到属性集合
【机 构】
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西北工业大学计算机科学与工程系,清华大学软件学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年28期
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