【摘 要】
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空中人工智能数据处理器仅仅处理所有这些前方作战装备(无人侦察机)能够收集的海量数据,就需要先进的中央数据融合和过滤能力。这可以通过使用人工智能和机器学习来筛选所有信息,将其缩减成最重要的信息,并将这些精选整理的数据发送给全球不同的"客户",然后回传给无人侦察机下面的平台。比如,F-35在作战空间信息方面的需求可能与无人侦察机,或"蜂群"巡飞弹的需求不同,因此自动分发和过滤这些信息将是充分利用
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<正>空中人工智能数据处理器仅仅处理所有这些前方作战装备(无人侦察机)能够收集的海量数据,就需要先进的中央数据融合和过滤能力。这可以通过使用人工智能和机器学习来筛选所有信息,将其缩减成最重要的信息,并将这些精选整理的数据发送给全球不同的"客户",然后回传给无人侦察机下面的平台。比如,F-35在作战空间信息方面的需求可能与无人侦察机,或"蜂群"巡飞弹的需求不同,因此自动分发和过滤这些信息将是充分利用可用带宽和最大限度减少传输的关键。这对于将这些装备在战场上收集的所有信息发送到世界各地的指挥控制和情报利用中心来说更为重要。
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