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应用径向基函数神经网络预测单桩极限承载力
应用径向基函数神经网络预测单桩极限承载力
来源 :地下空间 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aa284636706
【摘 要】
:
在径向基函数神经网络的基本原理基础上,通过对影响单桩极限承载力因素的分析,建立了单桩极限承载力设计的GRNN模型,并进行了实例分析.计算结果具有较高的精度和收敛速度快等
【作 者】
:
郑永保
陈建功
董占文
【机 构】
:
重庆大学土木工程学院,山西吕梁汾柳高速公路建设有限公司
【出 处】
:
地下空间
【发表日期】
:
2004年4期
【关键词】
:
单桩极限承载力
基础
计算结果
实例分析
预测
因素
影响
模型
Artificial Neural Network ultimate bearing capa
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在径向基函数神经网络的基本原理基础上,通过对影响单桩极限承载力因素的分析,建立了单桩极限承载力设计的GRNN模型,并进行了实例分析.计算结果具有较高的精度和收敛速度快等特点,是一种行之有效的预测单桩极限承载力方法.
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