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提出一种使用支持向量机(SVM)进行计算机系统实时异常检测的方法,内容涉及到一种对支持向量机方法的改进算法、对数据预处理的方法及SVM核函数的选取.试验结果表明采用这一算法进行入侵检测具有准确率高、计算简单、占用的存储空间小等优点.
基于支持向量机的异常检测
【摘 要】
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提出一种使用支持向量机(SVM)进行计算机系统实时异常检测的方法,内容涉及到一种对支持向量机方法的改进算法、对数据预处理的方法及SVM核函数的选取.试验结果表明采用这一算
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系,中国科学技术大学商学院
【出 处】
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中国科学技术大学学报
【发表日期】
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2003年5期
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