【摘 要】
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提出基于特征融合约束局部模型的三维人脸特征点定位算法.该算法对每个特征点分别使用三维网格的深度信息和网格局部形状信息训练分类器,对分类器的响应进行融合.使用基于融
【机 构】
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东南大学自动化学院,东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51475092,61462072,61628304)
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提出基于特征融合约束局部模型的三维人脸特征点定位算法.该算法对每个特征点分别使用三维网格的深度信息和网格局部形状信息训练分类器,对分类器的响应进行融合.使用基于融合响应的正则化特征点均值漂移算法进行模型拟合,实现特征点定位.三维人脸特征点定位经常需要对每个特征点的候选点集进行遍历产生候选点组合,该算法使用模型拟合代替穷举搜索,避免了嵌套循环带来的快速增长的时间开销.使用FRGCv2.0和Bosphorus数据库,对算法进行实验评估.FRGC v2.0库上的特征点平均误差为2.48~4.12mm,总体检测成
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