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基于准实时流量数据报出与信息熵技术的网络流量异常监测研究

来源 :首都师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Hejing

【摘 要】

：

网络流量异常监测主要通过数据仓库、OLAP、数据挖掘、WEB、ETL等相关技术,来提高网络监测数据处理和存储的效率,同时还可以通过信息熵技术保证精确性、简洁性,能够确保精确

【作 者】

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邓小清 王伦浪 

【机 构】

：

四川文理学院智能制造学院

【出 处】

：

首都师范大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2019年5期

【关键词】

：

网络流量异常监测 OLAP 信息熵 network traffic anomaly monitoring OLAP information entropy 

【基金项目】

：

四川省教育厅一般项目(16ZB0360).

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网络流量异常监测主要通过数据仓库、OLAP、数据挖掘、WEB、ETL等相关技术,来提高网络监测数据处理和存储的效率,同时还可以通过信息熵技术保证精确性、简洁性,能够确保精确性的前提下更为简洁高效.针对这些技术,文中通过合理的架构,使得信息熵技术在功能性方面达到了决策更加有效合理的效果,同时还验证了信息熵技术框架的灵活性和可复用性.

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