【摘 要】
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随着我国智能电网的不断发展,如何加强对智能电网数据的应用和分析,进而更好的做好电力服务,是当前电力建设的一个重点。本文结合当前智能电网的发展,结合SVM支持向量机算法
【机 构】
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广东电网有限责任公司佛山南海供电局
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随着我国智能电网的不断发展,如何加强对智能电网数据的应用和分析,进而更好的做好电力服务,是当前电力建设的一个重点。本文结合当前智能电网的发展,结合SVM支持向量机算法的原理,提出一种改进参数优化的中长期电力负荷需求预测模型。文章首先对SVM和非线性SVR原理进行分析,然后构建基于SVR的中长期电力负荷需求预测流程,并就传统SVR在参数选择方面存在的问题进行分析;针对以上参数优化问题,引入基于自然选择的PSO算法对惯性因子C、ε、δ等进行整体优化,从而得到全局最优解。最后运用MATLAB软件对上述算法进行仿
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