【摘 要】
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对于一个固定拓扑结构的供应链，基于设施能力和顾客需求的约束，以正向物流与逆向物流的总成本最小为目标，构造供应链网络设计模型，采用基于优先权编码的遗传算法求解。按照遗传算
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对于一个固定拓扑结构的供应链，基于设施能力和顾客需求的约束，以正向物流与逆向物流的总成本最小为目标，构造供应链网络设计模型，采用基于优先权编码的遗传算法求解。按照遗传算法的原理，将供应链按物流活动过程划分成4个阶段，运用基于优先权的编码方法对各个阶段进行编码；为加速算法收敛，利用贪婪启发式算法确定初始种群，通过遗传操作产生后代，并定义交叉算子和变异算子。以某一区域供应链网络规划为例，运用给出的模型和算法对需要设置工厂、铁路货运中转站的数量、位置及功能进行计算，并与其他算法所用计算时间比较。结果表明，采用本
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