【摘 要】
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通过R语言实现多元回归分析在温度预测中的应用。对数据进行预处理和预分析,针对不考虑解释变量间的交互项和考虑解释变量间的交互项两种情况进行回归分析。对所有解释变量进
【基金项目】
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安徽新华学院科研项目(2014zr006)
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通过R语言实现多元回归分析在温度预测中的应用。对数据进行预处理和预分析,针对不考虑解释变量间的交互项和考虑解释变量间的交互项两种情况进行回归分析。对所有解释变量进行简单的线性回归,利用逐步回归删除对温度影响较小或多重共线的变量,对剩余变量重新回归,通过回归诊断发现影响模型估计的问题并给出解决方法,对统计的基本假设进行检验,确定模型的适用性。比较两种模型对原始数据的预测效果,得出考虑变量间的交互项时所建立的模型优于不考虑交互项时所建立的模型。
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