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乘性斑点噪声广泛存在于声呐图像中,严重影响图像质量,该噪声服从瑞利分布特性。为此,结合基于全变分算法与三维块匹配图像降噪算法(BM3D)设计思路,提出了一种新的全变分块匹配声纳图像降噪算法。首先对含噪声呐图像利用2-范数进行块匹配分组;其次由于声呐图像模糊、纹理细节信息较少等特点,用全变分算法对分组后的图像块进行滤波降噪;最后对滤波后的图像块进行加权聚类得到降噪后图像。经过实验结果显示,该算法相对于经典的Lee滤波、Frost滤波、BM3D和全变分算法有更好的降噪效果。