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掌握牛肉肌肉的颜色特征有助于进一步的图像分析。为此,利用C#平台编制程序,对牛肉图像中的肌肉像素进行了随机抽样,并用统计学中的矩估计法和极大似然法对肌肉的HSL各分量的上下限进行了界定,最后进行图像分割来证实这些数据的正确性。结果证实,用亮度值(L)或饱和度值(S)来区分图像中的肌肉和脂肪更合适。