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真实感3D人脸模型生成技术是计算机图形领域研究的热点问题之一，但已有的相关方法存在真实感差、算法复杂度高、局限性多、实用性弱等问题．在分析3D人脸模型姿态矫正和模型变换方法基础上，研究基于一张人脸正面图像和普通3D人脸模型、采用关键特征点匹配和真实感纹理映射方法构建个性化3D人脸模型的方法，最后利用基于C＋＋和OpenGL实现的原型系统进行实验分析．实验结果表明该方法计算简单、建模效率高，且适用于影视特效制作、3D网络游戏、医学美容等领域．