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神经网络语言模型是用神经网络估计某一词序列为自然语言的概率。本文介绍了Bengio等人提出的神经概率语言模型,并比较了Minh&hinton提出的可变的层次分布语言模型,以及Sainath提出的深层神经网络语言模型这几种模型的优缺点。
神经网络语言模型
【摘 要】
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神经网络语言模型是用神经网络估计某一词序列为自然语言的概率。本文介绍了Bengio等人提出的神经概率语言模型,并比较了Minh&hinton提出的可变的层次分布语言模型,以及Saina
【机 构】
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山西工商学院
【出 处】
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通讯世界
【发表日期】
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2017年09期
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