【摘 要】
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引入AR(Auto-regressive)自回归模型对结构加速度数据进行拟合。以拟合系数构建结构损伤信息特征向量,通过结构不同状态下特征向量之间的马氏距离构建结构损伤指标,通过对比
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引入AR(Auto-regressive)自回归模型对结构加速度数据进行拟合。以拟合系数构建结构损伤信息特征向量,通过结构不同状态下特征向量之间的马氏距离构建结构损伤指标,通过对比结构健康状态和损伤状态的特征指标判别结构是否存在损伤。最后,以一钢框架结构模型验证了本方法的有效性。
AR (Auto-regressive) autoregressive model was introduced to fit the structural acceleration data. The structural damage information eigenvectors are constructed by using the fitting coefficients. The structural damage indices are constructed based on the Mahalanobis distance between the eigenvectors in different states of the structure. The structure damage status is determined by comparing the structural health status with the damage index. Finally, the validity of this method is verified by a steel frame model.
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