【摘 要】
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诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞提出的信号传递模型指出,非对称信息会导致帕累托最优的交易不能实现,并证明了交易双方可以通过传递信号避免这一情况的发生。但是,如果
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诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞提出的信号传递模型指出,非对称信息会导致帕累托最优的交易不能实现,并证明了交易双方可以通过传递信号避免这一情况的发生。但是,如果交易双方的信息结构不同,他们之间会因为信号传递信息的不精确而产生交流粗糙性,影响市场交易效率。因此,将粗集理论引入到信号传递模型中,重点研究是否可以利用粗集理论中的相关计算方法得出最大程度逼近"不可见信息"的信号集,从而建立基于粗交流的信号传递模型,可以提供一个处理多维信号传递的全新研究视角。
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