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本文在分词词典上采用区间最大词长,改进正向减字最大匹配法为"词首+长词匹配+短词推进"自动标引方法,从而有效地减少领域的分词歧义性和缩短标引时间.最后将该研究付诸于XMARC主题信息的挖掘与检索的实现,并证明其在时间和质量综合性能上的优越性.
基于EMM中文抽词算法的XMARC主题信息挖掘
【摘 要】
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本文在分词词典上采用区间最大词长,改进正向减字最大匹配法为"词首+长词匹配+短词推进"自动标引方法,从而有效地减少领域的分词歧义性和缩短标引时间.最后将该研究付诸于XMA
【机 构】
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南京政治学院上海分院信息管理系
【出 处】
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情报学报
【发表日期】
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2005年1期
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