整体收敛的非线性等式约束优化问题的不精确修正正割方法

来源 :上海师范大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：abczvw

【摘要】

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通过使用线搜索技术，提出了一类具有整体收敛性的不精确修正正割算法解非线性约束优化问题．引入Fletcher罚函数作为价值函数克服了产生Maratos效应．在合理条件下证明了该类算法

【作者】

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蔡力朱德通

【机构】

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上海师范大学数理学院,上海师范大学商学院

【出处】

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上海师范大学学报：自然科学版

【发表日期】

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2011年5期

【关键词】

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Fletcher罚函数约束优化正割算法不精确方法收敛性 Fletcher＇s penalty function constrained optimi

【基金项目】

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The authors gratefully acknowledge the partial supports of the National Science Foundation Grant （ 10871130） and the Ph. D. Foundation Grant （20093127110005 ） of Chinese Education Ministry.

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通过使用线搜索技术，提出了一类具有整体收敛性的不精确修正正割算法解非线性约束优化问题．引入Fletcher罚函数作为价值函数克服了产生Maratos效应．在合理条件下证明了该类算法具有二步q阶超线性收敛速率．进而，对于约束进行很小的额外计算改进了此类算法，以使新算法具有一步q阶超线性收敛速率．数值实验的结果证明了该算法的有效性和可行性．

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