异常值相关论文
文中通过采集光伏电站逆变器的温度数据，构造同型号逆变器在相同运行环境下的温度数据组，根据温度数据组计算温度数据的正态分布情况......
本文通过三个实例对比峰度检验法、狄克逊检验法和t-检验法三种检验方法对混凝土芯样抗压强度检测批中异常值的判断,得出三种方法......
汽轮机运行过程会产生多样且大量数据。为适应大数据驱动及仿真建模对高质量数据的要求，高效的数据清洗十分必要。利用长短记忆层对......
准确有效的数据是开展各项海洋科学研究的基础和前提。与传统采样监测流程不同，海洋浮标在线监测从样品采集到数据结果完全实现自动......
服务业作为国民经济的重要成分之一,它的发展水平代表了一个国家或地区的经济发达程度和现代化程度。统计数据质量对于统计工作来......
本文主要探究了一种用于解决含异常值的压缩感知问题的稀疏算法,即稳健连续原始对偶有效集算法。压缩感知算法在信号处理及类似具......
本文针对红柳煤矿黄土地基进行了导热系数、静力触探、地震波速等测试,分析了导热系数影响因素及影响机理,尤其是对影响导热系数的......
随着科学的发展和进步,许多收集到的离散数据,其潜在形式是的动态的、连续的,呈现出一定的函数性特征,通常表现为连续的函数曲线,......
在现代工业生产中,随着传感器、PLC和DCS系统的普及与应用,数据和数据处理技术逐渐受到重视。基于数据驱动的多元统计过程监控方法......
动态模型在脑电图分析、DNA分割和金融股票市场分析等领域中有着广泛的应用,常用于检测观测序列是否具有异质性结构.异质性预示着......
含异常值的数据和高维数据越来越频繁地出现,对现有的稳健估计和多元线性回归估计方法提出了挑战.传统的多元线性回归模型估计对异......
随着各行业的快速发展和对数据应用的重视,产生的数据越来越多,结构也越来越复杂,含异常值的数据和高维数据越来越多地出现在我们......
随着铁路技术的不断发展,铁路轨道平顺性状态检测分析逐渐引发人们的重视。良好的铁路轨道质量状态可以保障铁路的安全,并为乘客提......
针对点集匹配中异常值的干扰问题, 提出了一种基于贝叶斯学生t分布混合模型(SMM)的稳健仿射点集匹配方法。在贝叶斯框架下, 该算法......
网损系统中低压线路数量繁多,之间相互关系错综复杂,输电系统运行方式也各种各样。表计采集缺失,变户关系不匹配,偷电漏电等多种因......
异常值的存在对函数型数据的分析和建模造成严重的不良影响,本文提出局部秩以及基于局部秩的函数型数据异常值检测方法,这种方法可......
为保障水文数据准确性,以较大波浪情况下水位观测数据为例,提出狄克松准则异常值检查方法。首先,对数据进行从小到大排列,并对两端......
在这个信息爆炸的时代,与某个特定实体相关的信息往往会由多个不同的数据源提供,比如:不同气象观测部门对同一地区的气象要素描述,......
滚动轴承是旋转机械设备的重要部件,在机械设备中起着支撑轴及轴上零件、保持轴的正常工作位置和旋转精度等作用,广泛应用于工业领......
众数线性回归模型是统计学研究中一种简单且常用的统计模型.与均值回归、分位数回归相比较,众数回归估计不仅对于非对称误差分布或......
Theil-Sen估计是Theil[3]在1950年提出,Sen[17]在1968年将其推广。这个方法的基本估计思想是在一元线性回归模型中,首先任取两对观......
随着机器学习特别是深度学习理论和算法的不断发展,为了充分利用无标签数据,无监督学习算法取得了长足的进步。基于自编码器结构的......
应力-强度模型在机械装置或电器元件的可靠性评估中应用广泛,其中,应力定义为引起元件或装置失效的载荷,强度定义为元件或装置在承......
随着国家经济实力的增强以及水资源开发的深入,我国建设(在建)了一大批具有世界级难度的大坝,这些大坝工程规模巨大、技术难题多,......
在六西格玛管理中,常规质量控制图控制上下限的构建主要是基于受控过程服从独立同分布假设(即满足独立性、等方差性和同分布性)。......
回归模型是任务学习中很重要的一种模型。传统的回归模型一般基于正态分布假设。然而,当数据中的噪声来源不是高斯分布时,正态分布......
在传统闭环结构辨识中,为获得满足可辨识性的数据,一般需要施加外部测试信号,然而,在实际工业过程中,在过程中施加测试信号必然会......
随着科学的发展和进步,许多收集到的离散数据,其潜在形式是的动态的、连续的,呈现出一定的函数性特征,通常表现为连续的函数曲线,......
有限半参数混合模型因其极其灵活的模型假设,自提出以来在理论研究和应用方面都得到了越来越多的关注。确实,在实际问题中,如金融......
近年来,随着通信、计算机和控制技术的飞速发展,网络化控制系统已经成为控制理论研究的热点方向。虽然已经取得了诸多丰硕的成果,......
针对在判定在气象计量数据异常值时缺乏相关研究的现状,首先,详细的介绍了3种常规的异常值判定准则,给出了各自的适用性条件;然后,......
空中交通管理系统中,监控飞机飞行数据如速度、高度等有时候会出现异常值,这些异常值对数据的处理分析有着很大的影响,如果单凭直......
摘 要：本文运用GARCH模型对我国房地产价格指数从2008年1月2日到2013年12月31日期间的收益率进行系统的实证研究。结果表明，我国房地......
统计数据质量问题一直困扰着我国统计界，也为社会各界所关注，所以近年来对其理论上的研究探讨始终保持热点.统计数据质量问题本质上......
基于EXCEL以格拉布斯检验法为依据,构建了一套快速准确实用的异常值判别与剔除系统,并对其进行对比验证,证明了利用本系统进行异常......
建筑物的沉降观测是一门交叉学科,它处于测绘学和土建工程学科的边缘,涉及到测绘工程、工程地质、建筑工程检测等等方面.特别是文......
由于各种不确定因素的干扰,人们获取的卫星钟差数据中经常会出现异常扰动,降低了卫星钟性能分析的可靠性,破坏了钟差建模和预报的......
本文综述了我国煤矿安全生产的现状，指出瓦斯已成为影响我国煤矿安全生产的最大威胁。通过现场调研表明，煤矿的作业地点和相关重要位......
TSP和PM10来源解析表明燃煤尘是环境颗粒物的重要来源之一，燃煤尘成分谱是应用受体模型研究颗粒物来源的主要参数。但是目前我国燃......
本论文共分七章。 第一章简要论述了选题的背景和国外研究的概况，毛数额了嫩的研究内容。第二章简要回顾了贝叶斯统计的起源和发......
参数估计是建立线性模型最为关键的部分之一，其直接影响统计模型的正确性，因此很多研究者对如何提高参数估计的准确度做了大量研究工......
目的:观察长跑的检疫期新兵尿液内异常值改变。方法:对84名检疫期新兵在进行了3公里长跑以后留取中、后段尿液作优利特—30尿液分......
正定矩阵因子分解模型(PMF)可用于污染源未知情况下的土壤中重金属来源解析,但对数据样本敏感,结果波动大。为探究PMF模型对土壤重......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
(接上期)rn第三章计量综合知识rn四、案例分析题rn案例1:重复测量某一电阻之值共n=10次,其10个结果从小到大排为:10.0003Ω、10.00......
美国预防医学工作组(USPSTF)最新指南草案推荐,年龄≥45岁的成人及伴有糖尿病危险因素(超重、肥胖、妊娠糖尿病及多囊卵巢综合征、......
