深州舜成农业园区 以高效生态模式提升品质擦亮品牌

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土壤是农作物生长的基础,只有健康的土地才能长出健康的农产品。加快农业生态转型,\"走高效生态的新型农业现代化道路\"是当前\"三农\"工作者积极探索并为之努力的方向。如何提高土壤的天然生产能力?深州市河北舜成农业发展有限公司给出了自己的答案:首先要减少化学肥药等化学投入品的使用量。
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倾斜煤层厚层坚硬顶板条件是东北地区煤矿开采面临的常见条件,以东保卫煤矿倾角25°、14 m厚砂岩顶板为研究对象,采用力学理论分析,推导出了倾斜煤层厚硬顶板切顶支护阻力参数计算公式;采用UDEC数值模拟发现,切顶高度增加可以在减小围岩变形量、减小煤帮峰值压力并促使应力峰值向煤壁深处转移等方面起到卸压作用;切缝角度增加,围岩变形呈先减小后增大、煤帮应力峰值大小以微弱变化向深部移动的规律;最后基于砌体块体稳定理论,得出切顶高度和角度的理论计算方法。将研究成果综合应用于工程中,确定了东保卫煤矿三采区-620左面工
以在轨服务空间机械臂执行一类动目标精细盲插拔操作为研究对象,针对机械臂末端与不确知动态变化插拔位置的柔顺跟随问题,提出了一种根据实际接触力与期望接触力的关系动态调整阻尼参数的变阻抗柔顺随动控制算法,实现了对不确知动态变化插拔位置的柔顺跟随。针对机械臂末端与插座底部接触后的反复碰撞问题,提出了一种根据碰撞次数实时改变惯性参数和阻尼参数的变阻抗稳定接触控制算法,实现了机械臂末端的快速稳定并保持在期望接触力范围之内。数学仿真和地面六自由度机械臂实验验证表明,与固定参数的阻抗控制相比,两种新算法分别能有效降低插拔
在小学数学教学中引入游戏化教学,能够让小学生对数学学习产生兴趣,能够改变学生被动学习的状况,使他们更加积极主动地参与到数学学习活动中去,最终使学生形成数学学科核心素养。  一、小学数学教学中引入游戏化教学的作用  游戏化教学是指教师根据教学内容选择能够契合教学内容的游戏辅助数学教学活动的一种教学方式。开展游戏化教学的大前提是保证游戏活动能够完美地体现教学内容。小学阶段正是学生各方面能力培养的起始阶
利用导数处理函数综合问题是高中必不可少的内容,基本流程是求导后根据导函数的正负分析原函数的单调性,然后利用单调性处理函数的极值、最值等相关问题.由此可见,导函数的正负判断是函数综合问题的关键点,如若导函数的正负判断陷入困局,那么解决问题就会出现卡脖子现象.本文抓住这一核心问题,通过实例剖析,试图从再导一次、分类讨论、分离函数、放缩法和巧设零点等五个思考方向寻求突破导函数正负难辨困局的策略.
在乡村振兴的背景下,文章通过大量实践与理论研究,创新提出了\"去设计化\"的设计理念。文章同时讨论了\"去设计化\"的主要内容与表达路径,认为设计应作为乡村发展的触发点、乡愁表达的起始点,可作为乡村\"另一种发展\"的推动力;以浙西开化高田坑村作为传统古村落的设计实践案例,详细阐述了设计目标设定与设计输出的配对,并总结了\"去设计化\"的指导意义。其旨在对于未来设计师、乡村实践者提供理论上的指导,从顶层设计的角度来指导乡村设计,把更美的村落留给未来。
本文探讨信息技术与文学研究融合的理论问题及实现途径,探索数字文学研究可能的实施方式,提出有待探索的问题,展望其未来发展前景。研究认为,作为数字人文研究的子领域,数字文学研究不是单纯的计量文体研究,而是质性和量化结合的混合型研究。研究认为,频次为基础、比较为方法、探索性与证实性研究并作是数字文学研究的基本特征。研究以多个应用实例说明,随着文本数据挖掘技术和人工智能技术的广泛应用,大规模数据分析和深度文本分析正在为文学研究带来更大潜能,数字文学研究有望探索传统研究方法难以应对的问题,拥有广阔的发展前景。
黄土覆盖区煤层开采在湿陷性影响下地表裂缝发育尤为剧烈。以神木某矿1206工作面为研究背景,将理论分析、理论计算和实验室试验作为研究手段,并结合FLAC3D数值模拟技术,对煤层开采湿陷性黄土地表裂缝产生机理和发育规律展开相关研究。研究结果表明:(1)地表裂缝是由采动水平变形超过土体的极限拉伸变形值造成,基于摩尔-库伦强度理论和开采沉陷预计理论,推导出煤层开采地表裂缝发育深度预计公式;(2)实验室测试结果说明,饱和湿陷性黄土相对天然状态黏聚力衰减71%,内摩擦角减小59%,变形模量降低39%,泊松比增大28%
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为研究大冶铁矿充填管道的自流输送参数及管网的磨损规律,保证充填料浆可以自流输送,延长输送管道的使用期限,基于经验公式,运用Fluent数值模拟软件,得到大冶铁矿60%~70%浓度充填料浆的临界流速为0.826 m/s~0.869 m/s,充填管道的临界管径为0.143 m~0.146 m;输送流量50 m3/h,可实现60%~70%浓度充填料浆的自流输送;料浆在流动过程中,越靠近管道中心线流速越大;流速会在管道拐点处出现速度递增突变;在水平管段处,底部的料浆流速明显高于上部;管道磨损较为严重的部位为各拐点
控制力矩陀螺是现代航天器的重要执行部件,可以通过检测控制力矩陀螺的运行情况实现航天器运行状态的实时监测。但是在航天器实际飞行中,飞行故障发生的情况很少,在故障检测时往往因为故障数据缺失或者不足导致结果不准确,因此本文使用基于半监督极限学习机的新奇性故障检测解决控制力矩陀螺转子故障检测问题。新奇性故障检测方法针对故障类型缺失或者不足的情况,通过构建已知类型数据的训练模型来判断未知类型数据的类型,同时半监督极限学习机具备了参数设置少、网络训练速度快的优点,能够对故障进行实时检测。本文同时使用了变分模态分解和奇