【摘 要】
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基于汉江干流春季水华发生前后的水文水质和水生态监测数据，采用Pearson相关性检验、分位数回归、随机森林模型方法，筛选出与藻类细胞密度相关性较大的重要环境因子，模拟预测了叶绿素a的浓度，并分析了可调控的环境因子阈值。由于藻类密度仅在水华发生后进行监测，无法体现水华的生消过程，可选取叶绿素a来表征浮游植物的生物量。研究发现叶绿素a分别与气温、流量因子呈显著的正相关和负相关关系，藻类暴发与气温和流量
【机 构】
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武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,长江水利委员会水文局长江中游水文水资源勘测局
【基金项目】
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国家自然科学基金地区联合基金（U20A20317）
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基于汉江干流春季水华发生前后的水文水质和水生态监测数据，采用Pearson相关性检验、分位数回归、随机森林模型方法，筛选出与藻类细胞密度相关性较大的重要环境因子，模拟预测了叶绿素a的浓度，并分析了可调控的环境因子阈值。由于藻类密度仅在水华发生后进行监测，无法体现水华的生消过程，可选取叶绿素a来表征浮游植物的生物量。研究发现叶绿素a分别与气温、流量因子呈显著的正相关和负相关关系，藻类暴发与气温和流量因子为非线性响应关系。首次将滑动积温引入到水华的环境阈值分析中，并对比分析了水华是否暴发年份的水文条件，得出了基于水华防控的水质、气温和流量因子阈值为：叶绿素a的浓度高于76.47μg/L，7日滑动积温超过56.02℃，最小7日平均流量低于780m3/s。研究成果可为汉江中下游水华的防治和预警提供技术参考。
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