【摘 要】
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针对细菌群体趋药性算法（BCC）求解效率较低的问题,提出一种改进的BCC算法。利用均匀设计方法生成初始菌群,使初始菌群在解空间中足够均匀,以充分利用解空间的信息。在细菌间的
【基金项目】
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基金项目：安徽省自然科学基金（No.090416247）,安徽省高等学校优秀青年人才基金（No.2009SQRZl75）,安徽省高等学校省级自然科学研究项目（No.KJ20108458,No.KJ20098105Z,No.KJ20108459）.
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针对细菌群体趋药性算法（BCC）求解效率较低的问题,提出一种改进的BCC算法。利用均匀设计方法生成初始菌群,使初始菌群在解空间中足够均匀,以充分利用解空间的信息。在细菌间的协作模式框架下,对单点细菌向群体中心点移动方式进行改进,即单个细菌向其群体间最优点的邻域内移动时,为找到潜在位置中的较好解,对潜在位置之间的距离进行等分,以这些等分点中的最优点作为该细菌下一步将要移动到的位置。通过函数优化进行仿真实验,表明改进后的算法在进化代数和寻优成功率上都有较大的提高,具有较高的运行性能
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