基于HOS的未知雷达辐射源信号分选

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对未知雷达辐射源信号进行准确分选是电子对抗领域迫需解决的一个难题。当前用于分选的特征参数主要有相像系数、小波包变换、熵值等,它们普遍存在的问题是在低信噪比下难以获得令人满意的准确率。基于高阶统计量(HOS)可以实现多种不同雷达辐射源信号的分类,且具有抑制高斯噪声的优点。文章提出一种基于HOS的未知雷达辐射源信号分选新方法,通过计算机仿真验证,在相同的信噪比条件下,利用HOS进行分选可以获得更高的准确率。
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