【摘 要】
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针对不良网络内容对数字教育的使用者尤其是青少年用户的威胁,提出了不良网络内容的识别与阻断系统模型,并研究了其中3项关键技术,包括高速网络流量数据的获取与还原技术、不
【机 构】
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西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室
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针对不良网络内容对数字教育的使用者尤其是青少年用户的威胁,提出了不良网络内容的识别与阻断系统模型,并研究了其中3项关键技术,包括高速网络流量数据的获取与还原技术、不良网络内容快速识别技术以及不良网络内容的自动阻断技术。在此基础上设计开发出一套不良网络内容识别与阻断系统,在Cernet西北网中心进行的验证与测试中,不良网络内容快速识别技术的准确率达到98.1%,不良网络内容自动阻断技术的成功率达到97.3%,为保障校园网的绿色安全提供了可靠的技术保证。
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