【摘 要】
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分析了Rife算法的性能,指出当信号频率位于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)两个相邻量化频率点的中心区域时,Rife算法精度很高,其均方根误差接近克拉美-罗限(Cramer
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院
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分析了Rife算法的性能,指出当信号频率位于离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)两个相邻量化频率点的中心区域时,Rife算法精度很高,其均方根误差接近克拉美-罗限(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB),但当信号频率位于量化频率点附近时,Rife算法精度降低。本文提出了一种修正Rife(M-Rife)算法,通过对信号进行频移,使新信号的频率位于两个相邻量化频率点的中心区域,然后再利用Rife算法进行频率估计。仿真结果表明本算法性能不随被估计信号的
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